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Numerical simulation of a casting furnace

Ouellet R., Bui Rung T. et Perron Jean. (1990). Numerical simulation of a casting furnace. Simulation, 54, (2), p. 92-100.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1177/003754979005400206

Résumé

Industrial furnaces constitute a complex, nonlinear, distributed-parameter thermal system. The usual way to model them is to write the equations describing the physical phenomena. The analytic model thus obtained is often too complex to be useful for control and optimization purposes. We propose to build a linear model by running the analytic model to obtain the simulated data, then apply the least square approximation to those data to obtain the linearizing coefficients. This statistical approach is simple to implement and yields linear models with good representativity. The annoying aspect is that some of the coefficients thus obtained may not lend themselves to a direct interpretation of the physical process. But with proper consideration, this is no obstacle to the use of the model.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:54
Numéro:2
Pages:p. 92-100
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:Février 1990
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie des matériaux et génie métallurgique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:thermal systems, linear model, least square, statistical linearization, model identification
Déposé le:25 oct. 2016 00:34
Dernière modification:09 déc. 2016 16:18
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