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Qualitative risk of falling assessment based on gait abnormalities

Gagnon David, Ménélas Bob-Antoine-Jerry et Otis Martin J.-D.. Qualitative risk of falling assessment based on gait abnormalities. Dans : IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics , 13-16 Oct. 2013, Manchester, United Kingdom.

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Résumé

Walking in an unfamiliar environment may include some risks of falling. For frail seniors, these risks can be significantly increased according to their ability to maintain balance. Among several factors, the user's balance can be affected by several risks including the characteristics of the user's gait. To evaluate this issue, this paper presents three methods. The first uses a statistical model while the two others exploit an Artificial Neural Network (ANN). The latter two can be differentiated by the use of constraints applied onto the raw data. Centered on non-invasive augmented shoes, our proposed system uses mobile technology to provide an on-site assistance to users, replacing the bulky equipment usually needed for clinical gait analysis. The experimental framework is based on visual disturbances to induce variation in the parameters of the user's gait. Preliminary results obtained from this framework suggest that our models enable a risk level classification.

Type de document:Matériel de conférence (Non spécifié)
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:visual perturbations, Risk of falling, gait analysis, assisted living, footwear, geriatrics, mechanoception, medical disorders, neural nets, statistical analysis, vie assistée, chaussures, analyse de la marche, gériatrie, Mécanoception, troubles médicaux, réseaux de neurones, analyse statistique
Informations complémentaires:DOI:10.1109/SMC.2013.677
Déposé le:01 juin 2017 13:49
Dernière modification:06 juin 2017 14:00
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