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Blackbox optimization for chance constrained hydro scheduling problems

Séguin Sara et Côté Pascal. (2018). Blackbox optimization for chance constrained hydro scheduling problems. Dans Proceedings of the 6th International Workshop on Hydro Scheduling in Competitive Electricity Markets. (p. 1-7). The International Workshop on Hydro Scheduling in Competitive Markets. Switzerland : Springer International Publishing.

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URL officielle: https://doi.org/10.1007/978-3-030-03311-8_1

Résumé

This paper presents a novel method to treat a chance constrained formulation of the hydropower reservoir management problem. An advantage of this methodology is that it is easily understandable by the decision makers. However, when using explicit optimization methods, the optimal operating policy requires to be simulated over multiple scenarios to validate the feasibility of the constraints. A blackbox optimization framework is used to determine the parameters of the chance constraints, embedding the chance constrained optimization problem and the simulation as the blackbox. Numerical results are conducted on the Kemano hydropower system in Canada.

Type de document:Chapitre de livre
Date:1 Novembre 2018
Lieu de publication:Switzerland
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Mots-clés:Hydropower reservoir management, blackbox optimization, chance constrained optimization, stochastic dynamic programming, gestion de réservoir hydroélectrique, optimisation Blackbox, optimisation contrainte au hasard, programmation dynamique stochastique
Déposé le:16 nov. 2018 00:45
Dernière modification:16 nov. 2018 00:45
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