LiveZilla Live Chat Software

Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Active simulation of transient wind fields in a multiple-fan wind tunnel via deep reinforcement learning

Li S., Snaiki Reda et Wu Teng. (2020). Active simulation of transient wind fields in a multiple-fan wind tunnel via deep reinforcement learning. Dans : Engineering Mechanics Institute Conference , May 26-29, 2020, New York, United States.

Le texte intégral n'est pas disponible pour ce document.


Type de document:Matériel de conférence (Non spécifié)
Date:2020
Sujets:Sciences naturelles et génie
Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Sciences naturelles et génie > Sciences naturelles > Sciences de la terre (géologie, géographie)
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées
Liens connexes:
Déposé le:03 févr. 2021 22:23
Dernière modification:03 févr. 2021 22:23
Afficher les statistiques de telechargements

Éditer le document (administrateurs uniquement)

Creative Commons LicenseSauf indication contraire, les documents archivés dans Constellation sont rendus disponibles selon les termes de la licence Creative Commons "Paternité, pas d'utilisation commerciale, pas de modification" 2.5 Canada.

Bibliothèque Paul-Émile-Boulet, UQAC
555, boulevard de l'Université
Chicoutimi (Québec)  CANADA G7H 2B1
418 545-5011, poste 5630