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A new simulation tool for testing smart home recognition algorithms

Bouchard Kévin, Ajroud Amir, Bouchard Bruno et Bouzouane Abdenour. (2010). A new simulation tool for testing smart home recognition algorithms. Dans IASTED Technology Conferences / 696:MS / 697:CA / 698: WC / 699: EME / 700: SOE. (p. 125-132). Anaheim, Californie : ACTA Press.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.2316/P.2010.696-014

Résumé

Smart home technologies have become, in the last few years, a very active topic of research. However, many scientists working in this field do not possess smart home infrastructure allowing them to conduct satisfactory experiments in a concrete environment with real data. To address this issue, this paper presents a new flexible 3D smart home infrastructure simulator developed in Java specifically to help researchers working in the field of activity recognition. A set of pre-recorded scenarios, made with data extracted from clinical trials, will be included with the simulator in order to give a common foundation for testing activity recognition algorithms. The goal is to release the SIMACT simulator as an open source component that will benefit the whole smart home research community.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2010
Lieu de publication:Anaheim, Californie
Identifiant unique:10.2316/P.2010.696-014
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences de la santé
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Éditeurs:Alhajj, R. S.
Leung, V. C. M.
Petela, R.
Saif, M.
Thring, R.
Mots-clés:3D simulation tool, smart home, activity recognition, cognitive assistance, real case scenarios, open source, proceedings
Déposé le:16 févr. 2021 23:59
Dernière modification:16 févr. 2021 23:59
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