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Extracting generalizable spatial features from smart phones datasets

Bouchard Kévin, Holder Lawrence et Cook Diane J.. (2016). Extracting generalizable spatial features from smart phones datasets. Dans The workshops of the thirtieth AAAI conference on artificial intelligence:. (p. 1-6). Palo Alto : Association for the advancement of artificial intelligence.

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Résumé

This paper is part of the effort to develop assistive smart homes able to monitor the daily life activity of a resident and provide punctual assistance when necessary. One of the limitations of assistive smart homes is the fact that it cannot assist the resident when he is going out. Because of this, many researchers are working on wearable sensors to keep track of the activities outside the home. Our lab proposes to instead focus on smart phones which are a cheap alternative that many persons already carry in their daily life. While most algorithms used in the smart home can be exploited, smart phones generate spatial information from the GPS that do not scale very well. The goal of this paper is to initiate a discussion on spatial features and their exploitation for data mining of smart phones datasets.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2016
Lieu de publication:Palo Alto
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences de la santé
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Mots-clés:proceedings, smart home, activity monitoring
Déposé le:17 févr. 2021 18:14
Dernière modification:17 févr. 2021 18:14
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