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Predictive dynamic model of the negative lightning discharge based on the similarity with long laboratory sparks - Part 2: Validation

Beroual Abderrahmane, Rakotonandrasana J-H et Fofana Issouf. (2010). Predictive dynamic model of the negative lightning discharge based on the similarity with long laboratory sparks - Part 2: Validation. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 17, (5), p. 1562-1568.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/TDEI.2010.5595558

Résumé

In this paper, a mathematical model, requiring only the cloud-ground geometry, applied voltage and some atmospheric parameters, described in the first part of our contribution, has been used to predict the main macroscopic parameters of the negative lightning discharge. The predicted parameters include the spatial and temporal evolution of the entire discharge, the current and the corresponding electrical charge, the power and energy injected into the gap and the velocity. Assessment of the temporal evolution of the return stroke current is yet another application of the model. The computed results are found to be in good agreement with data reported in the literature.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:17
Numéro:5
Pages:p. 1562-1568
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:7 Octobre 2010
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Chaire de recherche sur les isolants liquides et mixtes en électrotechnologie (ISOLIME)
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE)
Mots-clés:negative lightning discharge, modeling, propagation, simulation, discharges, atmospheric modeling, lightning, lead, clouds, predictive models, earth, décharges, modélisation atmosphérique, foudre, plomb, nuages, modèles prédictifs, terre
Déposé le:18 févr. 2021 23:11
Dernière modification:20 août 2021 14:43
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