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Intelligent agent-based system using dissolved gas analysis to detect incipient faults in power transformers

Akbari Ali Akbar, Setayeshmehr A., Borsi H., Gockenbach E. et Fofana Issouf. (2010). Intelligent agent-based system using dissolved gas analysis to detect incipient faults in power transformers. IEEE Electrical Insulation Magazine, 26, (6), p. 27-40.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/MEI.2010.5599977

Résumé

Condition monitoring and software-based diagnosis tools are central to the implementation of efficient maintenance management strategies for many engineering applications including power transformers.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:26
Numéro:6
Pages:p. 27-40
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:3 Décembre 2010
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:DGA, information fusion, power transformer, diagnosis, evidence theory, multiagent system, ontology, artificial neural networks, power transformer insulation, partial discharges, discharges, power transformers, thermal analysis, ontologies, intelligent agent, réseaux de neurones artificiels, isolation des transformateurs de puissance, décharges partielles, décharges, transformateurs de puissance, analyse thermique, agent intelligent
Déposé le:19 févr. 2021 00:05
Dernière modification:19 févr. 2021 00:05
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