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Realistic 5.9 GHz DSRC vehicle-to-vehicle wireless communication protocols for cooperative collision warning in underground mining

Chehri Abdellah, Chehri Hamou, Hakim Nadir et Saadane Rachid. (2020). Realistic 5.9 GHz DSRC vehicle-to-vehicle wireless communication protocols for cooperative collision warning in underground mining. Dans Smart Transportation Systems 2020 : proceedings of 3rd KES-STS International Symposium. (p. 133-141). Smart Innovation, Systems and Technologies. Singapore : Springer.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1007/978-981-15-5270-0_12

Résumé

Industrial vehicle automation is a core component of the building Industry 4.0. The uses of self-driving vehicles, inspection robots, and vehicular ad hoc networks (VANETs) communications in the mining industry are expected to open significant opportunities for collecting and exchanging data, localization, collision warning, and up-to-date traffic to enhance both the safety of workers and increase the productivity. In this paper, we present a review of the large-scale fading channel at 5.9 GHz in confined areas. Then, the requirements for DSRC receiver performance for VANET applications in an underground mine is calculated. This paper also reports the overall performance evaluation of three existing routing protocols, namely, emergency message dissemination for vehicular environments (EMDV), enhanced multi-hop vehicular broadcast (MHVB), and efficient directional broadcast (EDB) for active safety applications. Finally, a comparative study of these three routing protocols for cooperative collision warning in underground mining galleries was evaluated.

Type de document:Chapitre de livre
Date:31 Mai 2020
Lieu de publication:Singapore
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Éditeurs:Qu, Xiaobo
Zhen, Lu
Howlett, Robert J.
Jain, Lakhmi C.
Liens connexes:
Mots-clés:VANET networks, cooperative collision warning, channel modeling, underground mine, channel measurement, réseaux VANET, alerte de collision coopérative, modélisation de canal, mine souterraine, mesure de canal, Proceedings
Déposé le:17 mai 2021 19:38
Dernière modification:17 mai 2021 19:38
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