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Special issue on deep learning for emerging big multimedia super-resolution

Bellandi Valerio, Chehri Abdellah, Cuomo Salvatore et Jeon Gwanggil. (2021). Special issue on deep learning for emerging big multimedia super-resolution. Multimedia Systems, 2021,

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1007/s00530-021-00814-5

Résumé

The main goal of the super-resolution (SR) is to restore a visually pleasing high-resolution image using a low-resolution image of video sequence. The higher resolution image is composed of higher pixel density with fine and precise details as compared with the low-resolution images or video. The majority of the applications, such as video surveillance, ultra-high-definition TV, low-resolution face recognition and remote sensing imaging are based on super-resolutions. Thus benefiting from the broader spectrun of these applications, the super-resolution has attracted massive interest form both acemedia and industry. And currently, a most active research field in today’s era.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:2021
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:27 Mai 2021
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:apprentissage en profondeur, ensembles de données de référence, grand multimédia, super-résolution
Déposé le:14 juill. 2021 15:35
Dernière modification:14 juill. 2021 15:35
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