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Monitoring leakage current of ice-covered station post insulators using artificial neural networks

Volat Christophe, Meghnefi Fethi, Farzaneh Masoud et Ezzaidi Hassan. (2010). Monitoring leakage current of ice-covered station post insulators using artificial neural networks. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 17, (2), p. 443-450.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/TDEI.2010.5448099

Résumé

This paper presents the analysis of leakage current evolution of an ice-covered station post insulator during a melting period using artificial neural network (ANN) models. The tests, carried out under wet-grown ice regime for different experimental conditions, showed that the permanent establishment of white arcs, identified as 'permanent regime' led to flashover in the large majority of the cases,. Based on these observations, the development of a monitoring methodology aimed at forewarning the approach of the leading white arc during melting periods is proposed. The monitoring methodology uses different ANNs in order to predict the appearance of the white arc based on the identification, classification and analysis of the occurrence frequency of electric discharges. The results show that the ANN monitoring model developed is able to predict the onset of permanent regime under various experimental conditions. Hence, it was found that the delay between the permanent regime onset prediction delivered by the ANN model and its realization is 9 minutes on average. These results confirm that the proposed ANN model could be used as part of a monitoring system for post insulators during icing events for protection against potential flashover hazards.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
ISSN:1070-9878
Volume:17
Numéro:2
Pages:p. 443-450
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:Avril 2010
Identifiant unique:10.1109/TDEI.2010.5448099
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Chaire de recherche en ingénierie des givrages des réseaux électriques (INGIVRE)
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Chaire industrielle de recherche sur le givrage atmosphérique des équipements réseaux électriques (CIGELE)
Mots-clés:Artificial neural networks, EHV outdoor insulator, Flashover, Ice accumulation, Prediction, Signal analysis, Réseaux de neurones artificiels, Isolateur extérieur EHV, Flashover, Accumulation de glace, Prédiction, Analyse de signal
Déposé le:30 juin 2021 17:54
Dernière modification:30 juin 2021 17:54
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