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Foundations of fine-grained explainability

Hallé Sylvain et Tremblay Hugo. (2021). Foundations of fine-grained explainability. Dans Alexandra Silva et K. Rustan M. Leino (dir.), Computer aided verification : 33rd international conference, CAV 2021, virtual event, July 20-23, 2021 : proceedings. (p. 500-523). Lecture notes in computer science. Cham, Suisse : Springer.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1007/978-3-030-81688-9_24

Résumé

Explainability is the process of linking part of the inputs given to a calculation to its output, in such a way that the selected inputs somehow “cause” the result. We establish the formal foundations of a notion of explainability for arbitrary abstract functions manipulating nested data structures. We then establish explanation relationships for a set of elementary functions, and for compositions thereof. A fully functional implementation of these concepts is finally presented and experimentally evaluated.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2021
Lieu de publication:Cham, Suisse
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Éditeurs:Silva, Alexandra
Leino, K. Rustan M.
Mots-clés:proceedings, explainability, computer aided verification
Déposé le:26 avr. 2022 22:54
Dernière modification:26 avr. 2022 22:54
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