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A more efficient transportable and scalable system for real-time activities and exercises recognition

Chapron Kévin, Plantevin Valère, Thullier Florentin, Bouchard Kévin, Duchesne Élise et Gaboury Sébastien. (2018). A more efficient transportable and scalable system for real-time activities and exercises recognition. Sensors, 18, (1), p. 1-20.

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Disponible sous licence Creative Commons Attribution.

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URL officielle: http://dx.doi.org/10.3390/s18010268

Résumé

Many people in the world are affected by muscle wasting, especially the population hits by myotonic dystrophy type 1 (DM1). Those people are usually given a program of multiple physical exercises to do. While DM1 and many other people have difficulties attending commercial centers to realize their program, a solution is to develop such a program completable at home. To this end, we developed a portable system that patients could bring home. This prototype is an improved version of the previous one using Wi-Fi, as this new prototype runs on BLE technology. This new prototype conceptualized induces great results.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:18
Numéro:1
Pages:p. 1-20
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:18 Janvier 2018
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences de la santé
Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation
Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation > Physiothérapie
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Départements et modules > Département des sciences de la santé > Unité d'enseignement en physiothérapie
Mots-clés:activity recognition, wearable, power efficiency, machine learning, reconnaissance d'activité, portable, efficacité énergétique, apprentissage automatique
Déposé le:06 févr. 2018 02:11
Dernière modification:07 mars 2018 02:38
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