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Self-scheduling short-term unit commitment and loading problem

Séguin Sara, Côté Pascal et Audet Charles. (2016). Self-scheduling short-term unit commitment and loading problem. IEEE Transactions on Power Systems, 31, (1), p. 133-142.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/TPWRS.2014.2383911

Résumé

This paper presents a new method for solving the short-term unit commitment and loading problem for a specific hydropower system. Dynamic programming is used to compute maximum power output generated by a power plant. This information is then used as input of a two-phase optimization process. The first phase solves the relaxation of a nonlinear mixed-integer program in order to obtain the water discharge, reservoir volume and number of units working at each period in the planning horizon. The second stage solves a linear integer problem to determine which combination of turbines to use at each period. The goal is to maximize total energy produced over all periods of the planning horizon which consists of a week divided in hourly periods. Start-up of turbines are penalized. Numerical experiments are conducted on thirty different test cases for two Rio Tinto Alcan power plants with five turbines each.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
ISSN:0885-8950
Volume:31
Numéro:1
Pages:p. 133-142
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:Janvier 2016
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Mathématiques appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Mots-clés:Hydro unit commitment and loading problem, linear integer programming, nonlinear programming, optimization
Déposé le:04 oct. 2018 21:58
Dernière modification:04 oct. 2018 21:58
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