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Transportable and scalable system for activities and exercises recognition in real-time

Chapron Kévin, Bouchard Kévin, Duchesne Élise et Gaboury Sébastien. (2017). Transportable and scalable system for activities and exercises recognition in real-time. Dans : 2017 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence & Computing, Advanced & Trusted Computed, Scalable Computing & Communications, Cloud & Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI) , 4-8 août 2017, San Fransisco, Californie.

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Résumé

Patients concerned with neuromuscular disorders are usually given a program of multiple physical exercises to do. These exercises must be recognized by devices to ensure the therapist that the patient did it well. To this end, we developed a specific method allowing the recognition of two types of activities on different window sizes. The method consists of two devices communicating over Wi-Fi, to use both wearable components and powerful embedded computer. Data is collected during fixed windows by the first device. Then features are calculated on the retrieved data for the recognition algorithm. Participants took part in an experiment based on four physical exercises and six daily activities. The method induced good results.

Type de document:Matériel de conférence (Non spécifié)
Date:2017
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences de la santé
Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation > Physiothérapie
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Départements et modules > Département des sciences de la santé > Unité d'enseignement en physiothérapie
Liens connexes:
Mots-clés:Myotonic dystrophy type I (DM1), sensors, batteries, protocols, Microsoft Windows, wireless fidelity, muscles, wrist, health care, patient monitoring, patient rehabilitation, patient treatment, telemedicine, wireless LAN wearable components, powerful embedded computer, recognition algorithm, scalable system, neuromuscular disorders, activity recognition, transportable system, physical exercises, exercise recognition
Informations complémentaires:Présentation orale
Déposé le:13 mars 2019 00:40
Dernière modification:08 avr. 2019 18:01
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