Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Features exploration for grades prediction using machine learning

Bouchard Kévin, Gonzales Lucas, Maitre Julien et Gaboury Sébastien. (2020). Features exploration for grades prediction using machine learning. Dans Catia Prandi et Johann Marquez-Barja (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International Conference on smart objects and technologies for social good. (p. 78-83). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Le texte intégral n'est pas disponible pour ce document.

URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1145/3411170.3411232

Résumé

The province of Quebec in Canada has begun to implement an important plan to bring a digital shift to the educational system. One of the key aspects of this plan is to implement a global electronic student file system. These electronic files encompass a lot of information that can in turn be used to monitor the progress of the students. In this paper, our team was able to obtain a large dataset from this new technological platform and used it to predict the grade of students. We tested up to 328 features and produced different datasets for classification. Moreover, different features selection methods were used. Finally, we were able to predict the end of the year final grade with up to 75% accuracy.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2020
Lieu de publication:New York, NY, United States
Identifiant unique:10.1145/3411170.3411232
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Éditeurs:Prandi, Catia
Marquez-Barja, Johann
Mots-clés:classification, data mining, student grade, prediction
Déposé le:12 févr. 2021 14:15
Dernière modification:12 févr. 2021 14:15
Afficher les statistiques de telechargements

Éditer le document (administrateurs uniquement)

Creative Commons LicenseSauf indication contraire, les documents archivés dans Constellation sont rendus disponibles selon les termes de la licence Creative Commons "Paternité, pas d'utilisation commerciale, pas de modification" 2.5 Canada.

Bibliothèque Paul-Émile-Boulet, UQAC
555, boulevard de l'Université
Chicoutimi (Québec)  CANADA G7H 2B1
418 545-5011, poste 5630