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Indoor positioning system for smart homes based on decision trees and passive RFID

Bergeron Frédéric, Bouchard Kévin, Gaboury Sébastien, Giroux Sylvain et Bouchard Bruno. (2016). Indoor positioning system for smart homes based on decision trees and passive RFID. Dans Advances in knowledge discovery and data mining. (9652, p. 42-53). Berlin : Springer-Verlag.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1007/978-3-319-31750-2_4

Résumé

This paper presents a novel Indoor Positioning System IPS for objects of daily life equipped with passive RFID tags. The goal is to provide a simple to use, yet accurate, qualitative IPS for housing enhanced with technology sensors, effectors, etc.. With such a service, the housing, namely called smart home, could enable a wide range of services by being able to better understand the context and the current progression of activities of daily living. The paper shows that classical data mining techniques can be applied to raw data from RFID readers and passive tags. In particular, it explains how we built several datasets using a tagged object in a real smart home infrastructure. Our method was proven very effective as most algorithms result in high accuracy for the majority of the smart home.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2016
Lieu de publication:Berlin
Identifiant unique:10.1007/978-3-319-31750-2_4
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique
Sciences de la santé
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique
Éditeurs:Bailey, James
Khan, Latifur
Washio, Takashi
Dobbie, Gill
Huang, Joshua Zhexue
Wang, Ruili
Mots-clés:proceedings, RFID, tracking system, smart home
Déposé le:16 févr. 2021 22:31
Dernière modification:16 févr. 2021 22:31
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