Chapron Kévin, Plantevin Valère, Thullier Florentin, Bouchard Kévin, Duchesne Élise et Gaboury Sébastien. (2018). A more efficient transportable and scalable system for real-time activities and exercises recognition. Sensors, 18, (1), p. 1-20.
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URL officielle: http://dx.doi.org/10.3390/s18010268
Résumé
Many people in the world are affected by muscle wasting, especially the population hits by myotonic dystrophy type 1 (DM1). Those people are usually given a program of multiple physical exercises to do. While DM1 and many other people have difficulties attending commercial centers to realize their program, a solution is to develop such a program completable at home. To this end, we developed a portable system that patients could bring home. This prototype is an improved version of the previous one using Wi-Fi, as this new prototype runs on BLE technology. This new prototype conceptualized induces great results.
| Type de document: | Article publié dans une revue avec comité d'évaluation |
|---|---|
| Volume: | 18 |
| Numéro: | 1 |
| Pages: | p. 1-20 |
| Version évaluée par les pairs: | Oui |
| Date: | 18 Janvier 2018 |
| Sujets: | Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Informatique Sciences de la santé Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation > Physiothérapie |
| Département, module, service et unité de recherche: | Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique Départements et modules > Département des sciences de la santé > Unité d'enseignement en physiothérapie |
| Mots-clés: | activity recognition, wearable, power efficiency, machine learning, reconnaissance d'activité, portable, efficacité énergétique, apprentissage automatique |
| Déposé le: | 06 févr. 2018 02:11 |
|---|---|
| Dernière modification: | 07 mars 2018 02:38 |
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