Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Résumé

La visualisation est un domaine de recherche encore jeune, étudiant les représentations graphiques produite à partir d'ensembles de données afin de les analyser.

Ce domaine de recherche devient particulièrement intéressant lorsque l'on considère la quantité d'information de plus en plus importante générée de nos jours dans divers domaines de gestion et de recherche. Ce mémoire vise deux objectifs principaux. Tout d'abord, nous effectuerons une étude sommaire des algorithmes de visualisation scientifique et d'information, ainsi que des méthodes d'interaction y étant rattachées. Par la suite, nous porterons notre attention sur l'exploration de graphes de grande taille à l'aide de valuations. À partir du graphe étudié, nous produirons un volume correspondant à un histogramme tridimensionnel généré par le calcul d'un triplet de valuations. Chacun des sommets ou arêtes du graphe est associé à un point à l'intérieur du volume. On applique ensuite la convolution d'un noyau Gaussien à ce volume et celui-ci est présenté à l'utilisateur à l'aide d'un algorithme de rendu de volume. L'opération de convolution transforme le nuage de points formant l'histogramme à trois dimensions en un ensemble de nuages diffus et permet de faciliter la sélection de zones d'intérêt à l'intérieur du volume.

De plus, nous introduirons un contrôleur graphique permettant de naviguer à l'intérieur du volume et d'en extraire des régions d'intérêt. Ces régions représentent des groupes de sommets ou d'arêtes et sont dessinées à l'aide d'un algorithme de rendu de surface. Finalement, nous démontrerons qu'il est possible d'extraire des agglomérats structurels d'un graphe en utilisant notre application et d'associer ces regroupements structurels à une interprétation sémantique reliée au domaine d'application du graphe.