Lafontaine Virgile, Bouchard Kévin, Gagnon Jean-Michel, Dallaire Mathieu, Gaboury Sébastien, da Silva Rubens Alexandre et Beaulieu Louis-David. (2019). An open vibration platform to evaluate postural control using a simple reinforcement learning agent. Procedia Computer Science, 151, p. 194-201.
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URL officielle: http://dx.doi.org/doi.org/10.1016/j.procs.2019.04....
Résumé
In this paper, our research team proposes an inexpensive open vibration platform built from easily available electronic components to be used as a tool by physiotherapists in order to help them in their evaluation of the postural control of individuals at risk of postural imbalance which could lead to falls. The platform has been thought to be easily reproducible and all the code necessary to make it work is made available on the researchers’ websites. In addition, a simple reinforcement learning agent has been developed and tested to automatically calibrate the vibration motors for optimal stimulation. Finally, we present in this paper pilot experiments done on 7 healthy participants (40.8 years old) to validate the proper functioning of the platform.
Type de document: | Article publié dans une revue avec comité d'évaluation |
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Volume: | 151 |
Pages: | p. 194-201 |
Version évaluée par les pairs: | Oui |
Date: | 2019 |
Sujets: | Sciences de la santé Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation Sciences de la santé > Sciences de l'activité physique et réadaptation > Physiothérapie |
Département, module, service et unité de recherche: | Départements et modules > Département des sciences de la santé > Unité d'enseignement en physiothérapie Départements et modules > Département d'informatique et de mathématique |
Mots-clés: | sensors, vibration motors, postural control, reinforcement learning, technology for health, capteurs, moteurs vibrants, contrôle postural, apprentissage par renforcement, technologie pour la santé |
Déposé le: | 12 sept. 2019 00:31 |
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Dernière modification: | 10 févr. 2023 17:04 |
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