Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Résumé

Depuis plusieurs décennies, l’espérance de vie moyenne mondiale n’a jamais cessé d’augmenter. Le dernier rapport de l’ONU a notamment indiqué que la quantité de personnes âgées a considérablement augmenté. On peut, par exemple, observer que la proportion de personnes de 65 ans et plus est devenue plus grande que celle des enfants de moins de 5 ans.Cette tendance ne semblant pas prête à se freiner, il est nécessaire de trouver un moyen de s’occuper de ces aînés et des différents problèmes de santé y étant reliés. Comme ces individus désirent plus que tout rester dans leur domicile, il va alors falloir considérer la mise en place d’une aide à domicile, qui est soit onéreuse, soit exigeante pour la famille. Le domaine de l’informatique a énormément progressé depuis les dernières années, notamment avec l’évolution de la microélectronique. En effet, les dispositifs sont de plus en plus performants, avec un prix, une taille et une consommation énergétique qui diminuent considérablement. Ces changements ont rendu possible la création de l’Intelligence Ambiante (IAm), dont une des applications principales est l’habitat intelligent. Celui-ci permet de surveiller les activités réalisées par l’habitant dans le but de l’aider. Pourtant, ce type d’installation est encore très peu utilisé, surtout à cause de son prix souvent élevé et des connaissances nécessaires à sa mise en place. Ce sont des défis auxquels plusieurs chercheurs ont décidé de répondre avec la création de kits de capteurs pour transformer un habitat commun en un habitat intelligent. Cette thèse va apporter des réponses au problème de coût des habitats intelligents en proposant de nouveaux capteurs répondant à des problématiques précises dans un environnement. De plus, nous proposons aussi une structure logicielle capable de prendre en charge beaucoup de protocoles de communication différents afin d’amoindrir considérablement la problématique d’adaptabilité des habitats intelligents existants. Enfin, nous proposons une méthode pour gérer plusieurs résidents sous le même toit, pour mieux associer la personne qui éxecute une activité dans l’habitat. Ces objectifs ont été atteints et ont permis de publier trois contributions majeures : « Highly accurate bathroom activity recognition using infrared proximity sensors », « Real-time gait speed evaluation at home in a multi-residents context » et « A new device to track and identify people in a multi-residents context ».