Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Résumé

En proposant une solution utilisant certains procédés issus des technologies de l'intelligence artificielle Open Source pour la capture de mouvement, ce mémoire examine certains paramètres qui définissent les performances de la vision artificielle synthétique, notamment les mécanismes d'apprentissage et la latence. Dans le contexte actuel de la prolifération de nouveaux métavers, reproduire la capture de mouvement de l'oeil et la synthétiser avec un ordinateur nécessite des connaissances dans les sous-domaines de la vision par ordinateur tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, le traitement du transfert de données et l'animation 3D. C'est en étudiant les paramètres de la latence que nous avons hypothétiquement établi que ce champ de recherche converge vers une seule et grande question : Dans les systèmes de capture de mouvement industriels, comment fonctionne, sur le plan temporel, l’oeil de la machine? Basée principalement sur l'analyse des technologies de la production virtuelle les plus utilisées, la solution Open Source proposée dans le cadre de ce mémoire permet de pointer et de mieux évaluer certaines limites du système perceptif informatique par rapport aux solutions existantes. En définitive, ce sont les dimensions qualitatives de la vision humaine qui devraient prédominer sur les systèmes de mesure de la vision et du mouvement par ordinateur. C'est le point de départ des démarches industrielles dont les objectifs reposent d’abord et avant tout sur la production d'effets narratifs.