Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Article publié dans une revue avec comité d'évaluation

Séguin, Sara, Audet, Charles et Côté, Pascal. (2017). Scenario tree modeling for stochastic short-term hydropower operations planning. Journal of Water Resources Planning and Management, 143, (12),

Séguin, Sara, Côté, Pascal et Audet, Charles. (2016). Self-scheduling short-term unit commitment and loading problem. IEEE Transactions on Power Systems, 31, (1), p. 133-142.

Séguin, Sara, Fleten, Stein-Erik, Côté, Pascal, Pichler, Alois et Audet, Charles. (2017). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. European Journal of Operational Research, 259, (3), p. 1156-1168.

Matériel non publié (rapport, etc.)

Séguin, Sara, Côté, Pascal et Audet, Charles. (2016). Scenario tree modeling for stochastic short-term hydropower operations planning. Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions (GERAD).

Séguin, Sara, Côté, Pascal et Audet, Charles. (2014). Short-term unit commitment and loading problem. GERAD.

Séguin, Sara, Fleten, Stein-Erik, Côté, Pascal, Pichler, Alois et Audet, Charles. (2015). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions (GERAD).

Thèse ou mémoire d'autres institutions

Séguin, Sara. (2016). Optimisation stochastique de la répartition spatio-temporelle d’un volume d’eau aux groupes turbo-alternateurs d’un système de production hydroélectrique. Thèse de doctorat, École Polytechnique, Université de Montréal.