Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

2004

Zinflou Arnaud. (2004). Système interactif d'aide à la décision basé sur des algorithmes génétiques pour l'optimisation multi-objectifs. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi ..

2005

Morin Sara. (2005). Algorithme de fourmis avec apprentissage et comportement spécialisés pour l'ordonnancement de voitures. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi..

2008

Taleb Mohamed Anouar. (2008). Parallélisation d'un algorithme génétique pour le problème d'ordonnancement sur machine unique avec temps de réglages dépendants de la séquence. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Zinflou Arnaud. (2008). Algorithmes évolutionnaires pour l'ordonnancement industriel : application à l'industrie automobile. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

2009

Lemamou Eunice Adjarath. (2009). Ordonnancement de projet sous contraintes de ressources à l'aide d'un algorithme génétique à croisement hybride de type OEP. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

2010

Gomes Monteiro Stefan Manuel. (2010). Mode de construction à rebours dans un algorithme d'optimisation par colonie de fourmis pour la minimisation du retard total. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

2011

Sioud Aymen. (2011). Approches hybrides pour la résolution d'un problème d'ordonnancement industriel. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

2015

Nenkam Serge Rodrigue. (2015). La gestion des gaspillages dans les projets au sein des entreprises de production : application d'un nouveau modèle de management de projet Lean à Sotrem-Maltech. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

LeBel Annie. (2015). Algorithmes de fourmis Pareto pour résoudre un problème d'ordonnancement représentatif de contextes réels. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

2019

Mazière Florian. (2019). Modèles de parallélisme pour les métaheuristiques multi-objectifs. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

2022

Deschênes Hugo. (2022). Amélioration des stratégies métaheuristiques à base de population pour la résolution de problèmes de grande taille. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.