Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Résumé

RÉSUMÉ L’intelligence artificielle (IA) devient un levier stratégique dans les pratiques de gestion. Elle s’impose avec la transformation numérique des organisations. Selon McKinsey (2023), plus de 50 % des grandes entreprises mondiales l’ont intégrée dans au moins une fonction. Pourtant, son adoption reste complexe. Les gestionnaires doivent composer avec l’innovation, les contraintes internes et les attentes humaines. Ce mémoire étudie l’adoption de l’IA par les gestionnaires. Il met en lumière les défis, les obstacles et les facteurs de succès. Les freins sont nombreux tels que la résistance au changement, le manque de compétences, incertitudes juridiques et enjeux éthiques. Toutefois, des leviers existent. Il s’agit du leadership, de la gestion du changement, de la formation continue et de la gouvernance des données. Pour comprendre ces dynamiques, une approche qualitative a été retenue. Dix entretiens semi-dirigés ont été menés avec des gestionnaires au Québec. L’objectif est de saisir la diversité des perceptions et des expériences liées à l’IA. Le cadre théorique de ce travail repose sur trois approches : l’acceptation des technologies (Davis, 1989), la diffusion de l’innovation (Rogers, 2003) et l’apprentissage organisationnel (Argyris et Schön, 1997). Ces cadres aident à analyser les freins et les leviers de l’adoption. Les résultats montrent que l’IA est perçue comme un outil stratégique. Mais son intégration demande une nouvelle posture. Le gestionnaire devient un médiateur entre humain et technologie. Il doit garantir l’éthique, la transparence et la cohérence stratégique. Ce travail souligne l’importance d’une culture d’apprentissage, d’un accompagnement adapté et d’une gouvernance responsable des données.