Eke Samuel, Clerc Guy, Aka-Ngnui Thomas et Fofana Issouf. (2019). Transformer condition assessment using Fuzzy C-means clustering techniques. IEEE Electrical Insulation Magazine, 35, (2), p. 47-55.
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URL officielle: http://dx.doi.org/doi.org/10.1109/MEI.2019.8636165
Résumé
This paper introduces a transformer fleet monitoring solution to help the end user to group transformer assets and react accordingly to monitored situations.
| Type de document: | Article publié dans une revue avec comité d'évaluation |
|---|---|
| Volume: | 35 |
| Numéro: | 2 |
| Pages: | p. 47-55 |
| Version évaluée par les pairs: | Oui |
| Date: | 2019 |
| Sujets: | Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique |
| Département, module, service et unité de recherche: | Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Vieillissement de l’appareillage installé sur les lignes à haute tension (ViAHT) Départements et modules > Département des sciences appliquées |
| Mots-clés: | clustering, data analysis, diagnostic, fuzzy C-means, insulating oil, maintenance, principal component analysis, transformers |
| Déposé le: | 05 juin 2019 15:56 |
|---|---|
| Dernière modification: | 09 févr. 2023 17:22 |
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