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Transformer condition assessment using Fuzzy C-means clustering techniques

Eke Samuel, Clerc Guy, Aka-Ngnui Thomas et Fofana Issouf. (2019). Transformer condition assessment using Fuzzy C-means clustering techniques. IEEE Electrical Insulation Magazine, 35, (2), p. 47-55.

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URL officielle: https://doi.org/10.1109/MEI.2019.8636165

Résumé

This paper introduces a transformer fleet monitoring solution to help the end user to group transformer assets and react accordingly to monitored situations.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:35
Numéro:2
Pages:p. 47-55
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:2019
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Vieillissement de l’appareillage installé sur les lignes à haute tension (ViAHT)
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE)
Mots-clés:Clustering, data analysis, diagnostic, fuzzy C-means, insulating oil, maintenance, principal component analysis, transformers
Déposé le:05 juin 2019 15:56
Dernière modification:17 août 2021 13:21
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