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Development of a methodology for predicting landslide hazards at a regional scale

Richer Blanche, Saeidi Ali, Boivin Maxime, Rouleau Alain et Lévesque Yan. (2023). Development of a methodology for predicting landslide hazards at a regional scale. Geoenvironmental Disasters, 10, (e6), p. 1-19.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1186/s40677-022-00231-4

Résumé

Landslide risk analysis is a common geotechnical evaluation and it aims to protect life and infrastructure. In the case of sensitive clay zones, landslides can affect large areas and are difficult to predict. Here we propose a methodology to determine the landslide hazard across a large territory, and we apply our approach to the Saint-Jean-Vianney area, Quebec, Canada. The initial step consists of creating a 3D model of the surficial deposits of the target area. After creating a chart of the material electrical resistivity adapted for eastern Canada, we applied electric induction to interpret the regional soil. We transposed parameter values obtained from the laboratory to a larger scale, that is to a regional slope using the results of a back analysis undertaken earlier, on a smaller slide within the same area. The regional 3D model of deposits is then used to develop a zonation map of slopes that are at risk and their respective constraint areas with the study region. This approach allowed us to target specific areas where a more precise stability analysis would be required. Our methodology offers an effective tool for stability analysis in territories characterized by the presence of sensitive clays.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
ISSN:2197-8670
Volume:10
Numéro:e6
Pages:p. 1-19
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:24 Février 2023
Identifiant unique:10.1186/s40677-022-00231-4
Sujets:Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées > Eau et environnement
Sciences naturelles et génie > Sciences naturelles > Sciences de la terre (géologie, géographie)
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences humaines
Unités de recherche > Centre de recherche sur la Boréalie (CREB)
Unités de recherche > Chaire de recherche sur les espèces aquatiques exploitées (CREAE)
Mots-clés:sensitive clay, landslide, risk analysis, zonation mapping, electrical induction, TEM, back analysis, 3D modeling
Déposé le:14 déc. 2023 21:36
Dernière modification:14 déc. 2023 21:36
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