Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Article publié dans une revue avec comité d'évaluation

Séguin Sara, Audet Charles et Côté Pascal. (2017). Scenario tree modeling for stochastic short-term hydropower operations planning. Journal of Water Resources Planning and Management, 143, (12),

Séguin Sara, Fleten Stein-Erik, Côté Pascal, Pichler Alois et Audet Charles. (2017). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. European Journal of Operational Research, 259, (3), p. 1156-1168.

Séguin Sara, Côté Pascal et Audet Charles. (2016). Self-scheduling short-term unit commitment and loading problem. IEEE Transactions on Power Systems, 31, (1), p. 133-142.

Matériel non publié (rapport, etc.)

Séguin Sara, Côté Pascal et Audet Charles. (2016). Scenario tree modeling for stochastic short-term hydropower operations planning. Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions (GERAD).

Séguin Sara, Fleten Stein-Erik, Côté Pascal, Pichler Alois et Audet Charles. (2015). Stochastic short-term hydropower planning with inflow scenario trees. Groupe d’études et de recherche en analyse des décisions (GERAD).

Séguin Sara, Côté Pascal et Audet Charles. (2014). Short-term unit commitment and loading problem. GERAD.

Thèse ou mémoire d'autres institutions

Séguin Sara. (2016). Optimisation stochastique de la répartition spatio-temporelle d’un volume d’eau aux groupes turbo-alternateurs d’un système de production hydroélectrique. Thèse de doctorat, École Polytechnique, Université de Montréal.