Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Beaulieu, Alexandre. (2021). Combinaison de CNN et LSTM pour la reconnaissance d’activités dans un environnement intelligent avec radars Ultra-Wideband. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bertuglia, Camille. (2020). Reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent à l’aide de radars Ultra-WideBand. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouabid, Idir. (2024). Exploration de l’apprentissage automatique pour la prédiction du degré d’atteinte de personnes souffrant d’ARSACS à partir de signaux EMG. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouchard, Colin. (2026). AI-driven anomaly detection for healthcare supply chains: a pipeline integrating pre-processing, hyperparameter tuning, and post-processing filters. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouchard, Kévin, Gonzales, Lucas, Maitre, Julien et Gaboury, Sébastien. (2020). Features exploration for grades prediction using machine learning. Dans Prandi, Catia et Marquez-Barja, Johann (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International Conference on smart objects and technologies for social good. (p. 78-83). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Bouchard, Kévin, Maitre, Julien, Bertuglia, Camille et Gaboury, Sébastien. (2020). Activity recognition in smart homes using UWB radars. Procedia Computer Science, 170, p. 10-17.

Briand, Olivier. (2025). Conception et implémentation d’un système informatique de surveillance en temps réel pour la fabrication intelligente appliquée à la soudure de l’aluminium. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Darmstadt-Bélanger, Hans. (2024). Data pre-processing: assistance to non-expert users. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Gonzalez, Lucas. (2022). Conception de tableaux de bord adaptatifs pour les habitats intelligents. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Kabre, Djamilatou Wendmalgré. (2025). Développement d’un système de traduction NL-SQL pour le domaine de l’assurance avec implémentation de technique d’augmentation de données. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Lachaux, Killian. (2022). Intégration d’un robot humanoïde et de caméras dans un appartement intelligent à des fins d’assistance à la gestion du problème des chutes et de l’encombrement. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Latif, Ghazanfar, Bouchard, Kévin, Maitre, Julien, Back, Arnaud et Bédard, L. Paul. (2022). Deep-Learning-Based Automatic Mineral Grain Segmentation and Recognition. Minerals, 12, (4), e455.

Maitre, Julien. (2017). Reconnaissance des défauts de la machine asynchrone : application des modèles d’intelligence artificielle. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Maitre, Julien, Bouchard, Kévin et Bédard, L. Paul. (2019). Mineral grains recognition using computer vision and machine learning. Computers and Geosciences, (130), p. 84-93.

Maitre, Julien, Bouchard, Kévin, Bertuglia, Camille et Gaboury, Sébastien. (2021). Recognizing activities of daily living from UWB radars and deep learning. Expert Systems with Applications, 164, p. 113994.

Maitre, Julien, Bouchard, Kévin et Gaboury, Sébastien. (2020). Classification models for data fusion in human activity recognition : alternative architectures. Dans Prandi, Catia et Marquez-Barja, Johann (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 72-77). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre, Julien, Bouchard, Kévin et Gaboury, Sebastien. (2020). Fall detection with UWB radars and CNN-LSTM architecture. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, p. 1.

Maitre, Julien, Hallé, Sylvain, Bouchard, Kévin et Gaboury, Sébastien. (2019). Electric device recognition and recommendation in real-time based on complex event processing for smart homes. Dans Bujari, Armir et Manzoni, Pietro (dir.), GoodTechs '19 : Proceedings of the 5th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 43-48). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre, Julien, Rendu, Clément, Bouchard, Kévin, Bouchard, Bruno et Gaboury, Sébastien. (2019). Basic daily activity recognition with a data glove. Procedia Computer Science, 151, p. 108-115.

Ngodjou Doukaga, Habba’s. (2025). Reconnaissance d’activités à granularité fine et apprentissage des activités de la vie quotidienne pour l’assistance aux personnes en perte d’autonomie. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Ouedraogo, Issouf. (2023). Automatisation du pré-traitement des données par l'optimisation métaheuristique. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Randrianarivelo Rakotoarson, Noro Haritiana Louisiane. (2024). Reconnaissance d’activités fines à partir de mesures photopléthismographiques. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Sene, Ndeye Astou. (2024). Comparaisons d’algorithmes d’apprentissage profond pour les ensembles de données fortement bruités. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Villeneuve, Yoan. (2022). Développement d’une méthode d’optimisation pour la génération des horaires des infirmières afin de minimiser l’absentéisme. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.