Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

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Ouedraogo Issouf. (2023). Automatisation du pré-traitement des données par l'optimisation métaheuristique. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Gonzalez Lucas. (2022). Conception de tableaux de bord adaptatifs pour les habitats intelligents. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Latif Ghazanfar, Bouchard Kévin, Maitre Julien, Back Arnaud et Bédard L. Paul. (2022). Deep-Learning-Based Automatic Mineral Grain Segmentation and Recognition. Minerals, 12, (4), e455.

Beaulieu Alexandre. (2021). Combinaison de CNN et LSTM pour la reconnaissance d’activités dans un environnement intelligent avec radars Ultra-Wideband. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Maitre Julien, Bouchard Kévin, Bertuglia Camille et Gaboury Sébastien. (2021). Recognizing activities of daily living from UWB radars and deep learning. Expert Systems with Applications, 164, p. 113994.

Bertuglia Camille. (2020). Reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent à l’aide de radars Ultra-WideBand. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouchard Kévin, Gonzales Lucas, Maitre Julien et Gaboury Sébastien. (2020). Features exploration for grades prediction using machine learning. Dans Catia Prandi et Johann Marquez-Barja (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International Conference on smart objects and technologies for social good. (p. 78-83). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Bouchard Kévin, Maitre Julien, Bertuglia Camille et Gaboury Sébastien. (2020). Activity recognition in smart homes using UWB radars. Procedia Computer Science, 170, p. 10-17.

Maitre Julien, Bouchard Kévin et Gaboury Sébastien. (2020). Classification models for data fusion in human activity recognition : alternative architectures. Dans Catia Prandi et Johann Marquez-Barja (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 72-77). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre Julien, Bouchard Kevin et Gaboury Sebastien. (2020). Fall detection with UWB radars and CNN-LSTM architecture. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, p. 1.

Maitre Julien, Bouchard Kévin et Bédard L. Paul. (2019). Mineral grains recognition using computer vision and machine learning. Computers and Geosciences, (130), p. 84-93.

Maitre Julien, Hallé Sylvain, Bouchard Kévin et Gaboury Sébastien. (2019). Electric device recognition and recommendation in real-time based on complex event processing for smart homes. Dans Armir Bujari et Pietro Manzoni (dir.), GoodTechs '19 : Proceedings of the 5th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 43-48). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre Julien, Rendu Clément, Bouchard Kévin, Bouchard Bruno et Gaboury Sébastien. (2019). Basic daily activity recognition with a data glove. Procedia Computer Science, 151, p. 108-115.

Maitre Julien. (2017). Reconnaissance des défauts de la machine asynchrone : application des modèles d’intelligence artificielle. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Cette liste a été générée le Thu Mar 28 02:35:40 2024 EDT.

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