Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Kabre Djamilatou Wendmalgré. (2025). Développement d’un système de traduction NL-SQL pour le domaine de l’assurance avec implémentation de technique d’augmentation de données. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouabid Idir. (2024). Exploration de l’apprentissage automatique pour la prédiction du degré d’atteinte de personnes souffrant d’ARSACS à partir de signaux EMG. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Darmstadt-Bélanger Hans. (2024). Data pre-processing: assistance to non-expert users. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Randrianarivelo Rakotoarson Noro Haritiana Louisiane. (2024). Reconnaissance d’activités fines à partir de mesures photopléthismographiques. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Sene Ndeye Astou. (2024). Comparaisons d’algorithmes d’apprentissage profond pour les ensembles de données fortement bruités. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Ouedraogo Issouf. (2023). Automatisation du pré-traitement des données par l'optimisation métaheuristique. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Gonzalez Lucas. (2022). Conception de tableaux de bord adaptatifs pour les habitats intelligents. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Lachaux Killian. (2022). Intégration d’un robot humanoïde et de caméras dans un appartement intelligent à des fins d’assistance à la gestion du problème des chutes et de l’encombrement. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Latif Ghazanfar, Bouchard Kévin, Maitre Julien, Back Arnaud et Bédard L. Paul. (2022). Deep-Learning-Based Automatic Mineral Grain Segmentation and Recognition. Minerals, 12, (4), e455.

Villeneuve Yoan. (2022). Développement d’une méthode d’optimisation pour la génération des horaires des infirmières afin de minimiser l’absentéisme. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Beaulieu Alexandre. (2021). Combinaison de CNN et LSTM pour la reconnaissance d’activités dans un environnement intelligent avec radars Ultra-Wideband. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Maitre Julien, Bouchard Kévin, Bertuglia Camille et Gaboury Sébastien. (2021). Recognizing activities of daily living from UWB radars and deep learning. Expert Systems with Applications, 164, p. 113994.

Bertuglia Camille. (2020). Reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent à l’aide de radars Ultra-WideBand. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Bouchard Kévin, Gonzales Lucas, Maitre Julien et Gaboury Sébastien. (2020). Features exploration for grades prediction using machine learning. Dans Catia Prandi et Johann Marquez-Barja (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International Conference on smart objects and technologies for social good. (p. 78-83). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Bouchard Kévin, Maitre Julien, Bertuglia Camille et Gaboury Sébastien. (2020). Activity recognition in smart homes using UWB radars. Procedia Computer Science, 170, p. 10-17.

Maitre Julien, Bouchard Kévin et Gaboury Sébastien. (2020). Classification models for data fusion in human activity recognition : alternative architectures. Dans Catia Prandi et Johann Marquez-Barja (dir.), GoodTechs '20 : Proceedings of the 6th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 72-77). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre Julien, Bouchard Kevin et Gaboury Sebastien. (2020). Fall detection with UWB radars and CNN-LSTM architecture. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, p. 1.

Maitre Julien, Bouchard Kévin et Bédard L. Paul. (2019). Mineral grains recognition using computer vision and machine learning. Computers and Geosciences, (130), p. 84-93.

Maitre Julien, Hallé Sylvain, Bouchard Kévin et Gaboury Sébastien. (2019). Electric device recognition and recommendation in real-time based on complex event processing for smart homes. Dans Armir Bujari et Pietro Manzoni (dir.), GoodTechs '19 : Proceedings of the 5th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 43-48). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Maitre Julien, Rendu Clément, Bouchard Kévin, Bouchard Bruno et Gaboury Sébastien. (2019). Basic daily activity recognition with a data glove. Procedia Computer Science, 151, p. 108-115.

Maitre Julien. (2017). Reconnaissance des défauts de la machine asynchrone : application des modèles d’intelligence artificielle. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.