Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Documents ayant comme sujet "Statistiques"

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Article publié dans une revue avec comité d'évaluation

Bergeron Frédéric, Bouchard Kévin, Gaboury Sébastien et Giroux Sylvain. (2019). On the usefulness of statistical features for daily objects localization with RFID. Cybernetics and Systems,

Deslauriers Annie, Rossi Sergio, Turcotte Audrey, Morin Hubert et Krause Cornelia. (2011). A three-step procedure in SAS to analyze the time series from automatic dendrometers. Dendrochronologia, 29, (3), p. 151-161.

Lapalu Jérémy, Bouchard Kévin, Bouzouane Abdenour, Bouchard Bruno et Giroux Sylvain. (2013). Unsupervised mining of activities for smart home prediction. Procedia Computer Science, 19, p. 503-510.

Lecours Vincent, Devillers Rodolphe, Simms Alvin E., Lucieer Vanessa L. et Brown Craig J.. (2017). Towards a framework for terrain attribute selection in environmental studies. Environmental Modelling & Software, 89, p. 19-30.

van der Maaten Ernst, van der Maaten-Theunissen Marieke, Smiljanic Marko, Rossi Sergio, Simard Sonia, Wilmking Martin, Deslauriers Annie, Fonti Patrick, von Arx Georg et Bouriaud Olivier. (2016). dendrometeR : analyzing the pulse of trees in R. Dendrochronologia, 40, (1), p. 12-16.

Chapitre de livre

Bouchard Kévin. (2018). Statistical features for objects localization with passive RFID in smart homes. Dans Barbara Guidi, Laura Ricci, Carlos Calafate, Ombretta Gaggi et Johann Marquez-Barja (dir.), Smart Objects and Technologies for Social Good. GOODTECHS 2017. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. (233, p. 21-30). Cham : Springer.

Bouchard Kévin, Bergeron Frédéric et Giroux Sylvain. (2017). Applying data mining in smart home. Dans Bruno Bouchard (dir.), Smart technology in healthcare. (p. 146-177). Boca Raton : CRC Press.

Bouchard Kévin, Fortin-Simard Dany, Lapalu Jérémy, Gaboury Sébastien, Bouzouane Abdenour et Bouchard Bruno. (2015). Unsupervised spatial data mining for smart homes. Dans Peng Cui, Jennifer Di, Charu Aggarwal, Zhi-Hua Zhou, Alexander Tuzhilin, Hui Xiong et Xindong Wu (dir.), 2015 IEEE International Conference on Data Mining Workshop (ICDMW). (p. 1-8). Piscataway, New Jersey : Institute of Electrical and Electronics Engineers.

Bouchard Kévin, Gaboury Sébastien, Bouchard Bruno, Bouzouane Abdenour et Giroux Sylvain. (2016). Smart homes in the era of big data. Dans Kiran Kumar Ravulakollu, Mohammad Ayoub Khan et Ajith Abraham (dir.), Trends in ambient intelligent systems. (p. 117-137). Studies in Computational Intelligence. Cham : Springer.

Bouchard Kévin et Giroux Sylvain. (2015). Smart homes and the challenges of data. Dans Fillia Makedon (dir.), PETRA '15 : Proceedings of the 8th ACM International conference on pervasive technologies related to assistive environments. (p. 1-4). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Cousyn Charles, Bouchard Kévin, Bouchard Bruno et Gaboury Sébastien. (2018). Automated extraction of symptoms related to rare diseases from scientific publications. Dans Marco Furini, Silvia Mirri et Kévin Bouchard (dir.), Goodtechs '18 : Proceedings of the 4th EAI International conference on smart objects and technologies for social good. (p. 13-18). New York, NY, United States : Association for computing machinery.

Matériel de conférence

Bouchard Kévin et Cousyn Charles. (2018). Fouille de texte et extraction automatique d'information pour le transfert de connaissances sur les maladies orphelines. Dans : Journée scientifique et assemblées annuelles REPAR-INTER 2018 , 11 mai 2018, Québec, Québec.

Bouchard Kévin, Ramezani R. et Naeim Arash. (2017). Intelligence ambiante et science des données au service de la réadaptation. Dans : 2e congrès québécois de recherche en adaptation-réadaptation, INTER-REPAR , 18 au 19 mai 2017, Montréal, Québec.

Thèse ou mémoire de l'UQAC

Ahoutou Yao. (2017). Détermination du niveau de brai dans une anode crue par analyse d’images. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Arnaud Fabrice Goue. (2017). HACCP et performance dans les PME agroalimentaires. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Bader Eddin Mohamad. (2023). A sound insulation prediction model for wooden buildings using artificial neural networks approach. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Delavaryforoutaghe Milad. (2024). Paramedics’ motor vehicle collisions in a metropolitan area of Quebec: statistical analysis. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Kouamé Konan Marcelin. (2022). Mécanismes d’adaptation des applications contextuelles pour le suivi des patients MPOC (Exacerbations et COVID-19). Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Mrad Hatem. (2009). Simulation probabiliste du problème de contact mécanique. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Ouedraogo Issouf. (2023). Automatisation du pré-traitement des données par l'optimisation métaheuristique. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Rajaonarivelo Rémi. (2008). Intégration des données manquantes en vue de la prédiction des événements de givre et de verglas. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Salsabili Mohammad. (2022). Development of a probabilistic method in seismic microzonation mapping accounting for uncertainties of the 3D geological model and geotechnical soil parameters. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

Sassi Mohamed Amir. (2016). Conception, réalisation et évaluation d’une commande robotique interactive et d’un guide haptique interfacé par la technologie réalité augmentée dédiés à l’interaction physique humain-robot. Mémoire de maîtrise, Université du Québec à Chicoutimi.

Wu Zhen. (2020). A comparative study on decision-making methodology. Thèse de doctorat, Université du Québec à Chicoutimi.

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