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Development of a vibroacoustic stochastic finite element prediction tool for a CLT floor

Qian Cheng, Ménard Sylvain, Bard Delphine et Negreira Juan. (2019). Development of a vibroacoustic stochastic finite element prediction tool for a CLT floor. Applied Sciences, 9, (6), e1106.

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Disponible sous licence Creative Commons Attribution.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.3390/app9061106

Résumé

Low frequency impact sound insulation is a challenging task in wooden buildings. Low frequency prediction tools are needed to access the dynamic behavior of a wooden floor in an early design phase to ultimately reduce the low frequency impact noise. However, due to the complexity of wood and different structural details, accurate vibration predictions of wood structures are difficult to attain. Meanwhile, a deterministic model cannot properly represent the real case due to the uncertainties coming from the material properties and geometrical changes. The stochastic approach introduced in this paper aims at quantifying the uncertainties induced by material properties and proposing an alternative calibration method to obtain a relative accurate result instead of the conventional manual calibration. In addition, 100 simulations were calculated in different excitation positions to assess the uncertainties induced by material properties of cross-laminated-timber A comparison between the simulated and measured results was made in order to extract the best combination of Young’s moduli and shear moduli in different directions of the CLT panel.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:9
Numéro:6
Pages:e1106
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:2019
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie des matériaux et génie métallurgique
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:wooden constructions, acoustics, low frequency noise, modelling, construction en bois, acoustique, bruit basse fréquence, modélisation
Déposé le:01 mai 2019 18:55
Dernière modification:01 mai 2019 18:55
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