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Editorial for the Special Issue “Advanced Machine Learning for Time Series Remote Sensing Data Analysis”

Jeon Gwanggil, Bellandi Valerio et Chehri Abdellah. (2020). Editorial for the Special Issue “Advanced Machine Learning for Time Series Remote Sensing Data Analysis”. Remote Sensing, 12, (17), p. 2815.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.3390/rs12172815

Résumé

This Special Issue intended to probe the impact of the adoption of advanced machine learning methods in remote sensing applications including those considering recent big data analysis, compression, multichannel, sensor and prediction techniques. In principal, this edition of the Special Issue is focused on time series data processing for remote sensing applications with special emphasis on advanced machine learning platforms. This issue is intended to provide a highly recognized international forum to present recent advances in time series remote sensing. After review, a total of eight papers have been accepted for publication in this issue.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:12
Numéro:17
Pages:p. 2815
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:31 Août 2020
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:time series remote sensing, data processing, machine learning, transfer learning, cross-sensor learning, image processing, big data, large scale dataset, télédétection de séries chronologiques, traitement de données, apprentissage automatique, apprentissage par transfert, apprentissage inter-capteurs, traitement d'images, big data, jeu de données à grande échelle
Déposé le:17 mai 2021 18:16
Dernière modification:17 mai 2021 18:16
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