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Real‐time multiuser scheduling based on end‐user requirement using big data analytics

Chehri Abdellah et Jeon Gwanggil. (2018). Real‐time multiuser scheduling based on end‐user requirement using big data analytics. Concurrency and Computation : Practice and Experience, 33, (4), e5021.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1002/cpe.5021

Résumé

With the rapid growth in wireless data networks and increasing demand for multimedia applications, the next generation of wireless networks should be able to provide services for heterogeneous traffic with diverse quality of service (QoS) requirements. Multiuser diversity refers to a type of diversity present across different users in a fading environment. This diversity can be exploited by scheduling transmissions so that users transmit when their channel conditions are favorable. Hence, scheduling algorithms that support QoS and maintain a required throughput to ensure users' satisfaction are crucial to the development of these wireless networks. In this paper, different scheduling techniques have been evaluated using OFDM with different scenarios. The goal is to analyze the properties of networks such as throughput, fairness, and delay. Experimental results indicate that the PFS approach outperforms the other techniques in terms of fairness, throughput, and delay.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:33
Numéro:4
Pages:e5021
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:15 Octobre 2018
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:big data, format conversion, heterogeneous networks, multiuser diversity, OFDM, conversion de format, réseaux hétérogènes, diversité multi-utilisateurs
Déposé le:09 juin 2021 13:41
Dernière modification:09 juin 2021 13:41
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