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Classification of pizzicato and sustained articulations

Hall Glenn, Ezzaidi Hassan, Bahoura Mohammed et Volat Christophe. (2013). Classification of pizzicato and sustained articulations. 21st European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2013), 2013, p. 1-5.

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URL officielle: https://ieeexplore.ieee.org/document/6811404

Résumé

Musical instrument recognition has recently received growing attention from the research community and music industry. It plays a significant role in multimedia applications. Many approaches have been proposed to classify musical instruments. Particularly, the articulation refers to the style in which a song's note is played. In this paper, we propose a new avenue for musical instrument classification into two categories: Pizzicato and Sustain articulations. New features derived from chromagram contours are investigated by using the classical invariant moments. A comparison with a reference system using a feature vector constructed from 38 feature parameters and using k-NN classifier is provided. The standard RWC database is used for all experiments.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:2013
Pages:p. 1-5
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:2013
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:Proceedings, Instruments, Timbre, Vectors, Databases, Feature extraction, Shape, Instruments, Timbre, Vecteurs, Bases de données, Extraction de caractéristiques, Forme
Déposé le:30 juin 2021 18:33
Dernière modification:30 juin 2021 18:33
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