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Security analysis using deep learning in IoT and Intelligent Transport System

Jeon Gwanggil et Chehri Abdellah. (2021). Security analysis using deep learning in IoT and Intelligent Transport System. Dans Smart Transportation Systems 2021. (). Smart Innovation, Systems and Technologies. Singapore : Springer.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1007/978-981-16-2324-0_2

Résumé

Cloud computing is an embryonic and vast field. It is cost effective, flexible and customized solution provided to customers according to their needs. Due to cloud computing customers need of having their own data centers storages and services became truncated. Cloud service providers serves customers with infrastructure, storages, security, computation resources and fault rectifications. Due to the customized and flexible in nature cloud computing created many security concerns meanwhile security is the first requirement of customer. Storages, infrastructure, software and network need security measures. In this paper we deliver different defense techniques by using which cloud computing infrastructure could be made secure. It includes different protocols, encryption techniques, and hardware and software solutions for different level of security.

Type de document:Chapitre de livre
Date:2021
Lieu de publication:Singapore
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Éditeurs:Qu, Xiaobo
Zhen, Lu
Howlett, Robert J.
Jain, Lakhmi C.
Mots-clés:Security analysis, ITS, DDoS, communication model, deep learning, IoT, Intelligent Transport System, cloud computing, cloud services, analyse de la sécurité, apprentissage profond, système de transport intelligent, informatique dans les nuages, informatique dématérialisé
Déposé le:01 sept. 2021 01:38
Dernière modification:01 sept. 2021 01:38
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