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Accelerating Power Grid Monitoring with Flying Robots and Artificial Intelligence

Chehri Abdellah, Jeon Gwanggil, Fofana Issouf, Imran Ahmed et Saadane Rachid. (2021). Accelerating Power Grid Monitoring with Flying Robots and Artificial Intelligence. IEEE Communications Standards Magazine, 5, (4), p. 48-54.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/MCOMSTD.0001.2000080

Résumé

The digital revolution is expected to surpass all previous economic transformations in scale, scope, and complexity. Digital technologies are making electrical grids more connected, more reliable, and sustainable. Several efforts have been made to revamp the electric grid and modernize century-old systems. In the near future, we expect to see a revolution in power grind monitoring with incredible results through artificial intelligence and big data, drones, among others. The business opportunity for using drones in the energy sector is impressive, although very few companies have joined in its implementation. The drone allows the safe remote overflight of high voltage power lines. They can be deployed to detect, inspect, and diagnose the defects of the power line infrastructure. In this article, we provide the state of the art of using drones in smart grid monitoring. We demonstrate and propose an architecture based on Faster R-CNN for detecting ice accretion on power lines. Finally, we shed light on opportunities and future trends of these emerging technologies that can guide future research directions.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:5
Numéro:4
Pages:p. 48-54
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:Décembre 2021
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Vieillissement de l’appareillage installé sur les lignes à haute tension (ViAHT)
Mots-clés:power cables, mobile robots, high-voltage techniques, inspection, power grids, power system reliability, safety, artificial intelligence, câbles électriques, robots mobiles, techniques haute tension, réseaux électriques, fiabilité du système électrique, sécurité, intelligence artificielle
Déposé le:15 mars 2022 18:13
Dernière modification:15 mars 2022 18:13
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