Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine vaste et interdisciplinaire visant à développer des machines capables d’effectuer des tâches intelligentes semblables à celles des humains (Oke, 2008 ; Khan, 2023 ; Kiani 2024). En fait, les tendances de pointe en matière de gestion de projet se concentrent sur l’utilisation de l’IA au travail. PMI (2019) discute du rôle de l'IA dans la gestion de projet, soulignant que l'IA modifie les types de projets réalisés ainsi que la manière dont ils sont gérés. C'est dans l'intention d'obtenir une synthèse des études réalisées sur les contributions de l’IA à l'amélioration de la performance en gestion de projet. Pour ce faire, nous avons choisi comme méthode de recherche la revue systématique de la littérature appuyée par une analyse bibliométrique, qui a été menée à partir de la base de données Scopus. Grâce à une revue systématique de la littérature basée sur la méthodologie PRISMA et une analyse bibliométrique rigoureuse utilisant des logiciels tels que Bibliometrix et VOSviewer, 49 articles scientifiques ont été sélectionnés et examinés en profondeur afin d'enrichir les connaissances sur le concept d'IA dans l'amélioration des performances en gestion de projet, de déterminer les caractéristiques de la littérature existante et de proposer de nouvelles avenues de recherche. Les articles retenus pour cette revue systématique présentent des caractéristiques différentes. Nous avons mis en pratique notre recherche à travers une analyse descriptive de plusieurs aspects, entre autres la source de l'article, l'année de publication, le type de la recherche, le mode d'investigation et le sujet de l'étude, etc. En effet, les résultats majeurs de notre recherche indiquent que l’IA représente aujourd’hui un levier fondamental pour améliorer les performances des projets et solidement ancrée dans le champ de la gestion de projet, avec une application croissante à des domaines clés tels que la planification, la prévision des coûts et délais, la gestion des risques, l’optimisation des ressources et l’aide à la décision. Des techniques telles que le l'apprentissage automatique (ML), logique floue, les réseaux de neurones et le traitement automatique du langage naturel (NLP) ont permis d’apporter des solutions concrètes à des problématiques complexes. D’autre part, les résultats analysés démontrent que l’intelligence artificielle, dans ses diverses formes (réseaux neuronaux, NLP, logique floue, modèles hybrides), joue un rôle central dans l’optimisation de la performance projet. Elle offre des gains mesurables en termes de précision, de réactivité, de réduction des risques et de durabilité. Cette revue systématique de la littérature, en examinant le contenu de chaque étude, a mis en lumière les caractéristiques des écrits sur le concept de l'IA dans l'amélioration de la performance en gestion de projet. L'apport, l'originalité, les limites et des recherches futures de la présente étude sont précisés dans la conclusion.