Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

A Smart Safety Helmet using IMU and EEG sensors for analysis of worker’s fatigue

Li Ping, Meziane Ramy, Otis Martin J.-D., Ezzaidi Hassan et Cardou Philippe. A Smart Safety Helmet using IMU and EEG sensors for analysis of worker’s fatigue. Dans : IEEE International Symposium on Robotic and Sensors Environments (ROSE) , 16-18 Oct 2014, Timisoara, Romania.

[thumbnail of A Smart Safety Helmet using IMU and EEG.pdf]
PDF - Version acceptée


It is known that head gesture and mental states can reflect some human behaviors related to a risk of accident when using machine-tools. The research works presented in this paper aim to reduce the number of injury and thus increase worker safety. Instead using camera, this paper presents a Smart Safety Helmet (SSH) in order to track head gestures and mental states of worker able to recognize anomalous behavior. Information extracted from SSH is used for computing risk level of accident (a safety level) for preventing and reducing injury or accidents. The SSH system is an inexpensive, non-intrusive, non-invasive, and non-vision-based system, which consists of 9DOF Inertial Measurement Unit (IMU) and dry EEG electrodes. A haptic device, such as vibrotactile motor, is integrated to the helmet in order to alert the operator when computed risk level (fatigue, high stress or error) reach a threshold. Once the risk level of accident breaks the threshold, a signal will be sent wirelessly to stop the relevant machine tool or process.

Type de document:Matériel de conférence (Non spécifié)
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Mots-clés:Safety, Head motion recognition, IMU, EEG, accident avoidance, human machine interaction, sécurité, reconnaissance de mouvement de tête, évitement d'accident, interaction homme-machine
Informations complémentaires:DOI:10.1109/ROSE.2014.6952983
Déposé le:31 mai 2017 18:00
Dernière modification:31 mai 2017 18:00
Afficher les statistiques de telechargements

Éditer le document (administrateurs uniquement)

Creative Commons LicenseSauf indication contraire, les documents archivés dans Constellation sont rendus disponibles selon les termes de la licence Creative Commons "Paternité, pas d'utilisation commerciale, pas de modification" 2.5 Canada.

Bibliothèque Paul-Émile-Boulet, UQAC
555, boulevard de l'Université
Chicoutimi (Québec)  CANADA G7H 2B1
418 545-5011, poste 5630