Akbari Ali Akbar, Setayeshmehr Alireza, Borsi H., Gockenbach E. et Fofana Issouf. (2010). Intelligent agent-based system using dissolved gas analysis to detect incipient faults in power transformers. IEEE Electrical Insulation Magazine, 26, (6), p. 27-40.
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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/MEI.2010.5599977
Résumé
Condition monitoring and software-based diagnosis tools are central to the implementation of efficient maintenance management strategies for many engineering applications including power transformers.
Type de document: | Article publié dans une revue avec comité d'évaluation |
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Volume: | 26 |
Numéro: | 6 |
Pages: | p. 27-40 |
Version évaluée par les pairs: | Oui |
Date: | 3 Décembre 2010 |
Sujets: | Sciences naturelles et génie > Génie Sciences naturelles et génie > Génie > Génie électrique et génie électronique Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées |
Département, module, service et unité de recherche: | Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Chaire de recherche sur les isolants liquides et mixtes en électrotechnologie (ISOLIME) |
Mots-clés: | DGA, information fusion, power transformer, diagnosis, evidence theory, multiagent system, ontology, artificial neural networks, power transformer insulation, partial discharges, discharges, power transformers, thermal analysis, ontologies, intelligent agent, réseaux de neurones artificiels, isolation des transformateurs de puissance, décharges partielles, décharges, transformateurs de puissance, analyse thermique, agent intelligent |
Déposé le: | 19 févr. 2021 00:05 |
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Dernière modification: | 05 juin 2024 13:14 |
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