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A low complexity turbo equalizer for power-line communication with applications to smart grid networks

Chehri Abdellah. (2019). A low complexity turbo equalizer for power-line communication with applications to smart grid networks. Dans : 2019 IEEE International Symposium on Power Line Communications and its Applications (ISPLC) , 3-5 April 2019, Prague, Czech Republic.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/ISPLC.2019.8693313

Résumé

Power Line Communication (PLC) allows the transmission of broadband data over existing power cables. However, the complexity of the topologies, the diversity of domestic appliances connected to the electrical grid and the electromagnetic disturbances can limit the performance of this technology. The power-line impulse noise, the stochastic attenuation, the channel fading, the intersymbol interference (ISI) and the other impairments lead to the limitation of the channel of power line communication. This paper focuses its attention on the performance of turbo equalizer for power-line communication. Given the harsh and noisy propagation conditions in the power line channel, a low complexity turbo equalizer is proposed and evaluated. The simulations results show that the proposed solution is very attractive in term of performance-complexity trade-off. This solution could be an essential component of reliable communication over power lines within smart grid applications.

Type de document:Matériel de conférence (Non spécifié)
Date:18 Avril 2019
Lieu de publication:Piscataway, NJ
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Liens connexes:
Mots-clés:power line communication, smart grid, turbo equalizer, MMSE, Maximum Likelihood (ML) decoding, equalizers, complexity theory, channel estimation, fading channels, intersymbol interference, égaliseurs, théorie de la complexité, estimation des canaux, réseaux intelligents, canaux à évanouissement, décodage à maximum de vraisemblance, interférences intersymboles, Proceedings
Déposé le:25 mai 2021 22:10
Dernière modification:25 nov. 2021 14:00
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