Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

Comparison of different residual resistance calculation methods used in predictive insulator flashover models

Jabbari Marouane, Volat Christophe et Fofana Issouf. (2018). Comparison of different residual resistance calculation methods used in predictive insulator flashover models. 2018 IEEE Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena (CEIDP), 2018, (18304515), p. 301-304.

Le texte intégral n'est pas disponible pour ce document.

URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.1109/CEIDP.2018.8544773

Résumé

The present paper presents an investigation on the comparison between the numerical and mathematical calculation of the residual resistance of a conductive layer in series with an electrical arc, as described by the Obenaus flashover model. For this purpose, this study has focused on the analytical residual resistance formulation proposed by Wilkins, whose results were compared to numerical calculations performed on a uniform ice-covered post insulator with complete and truncated geometry. The numerical simulation was performed using a previously developed numerical dynamic mono-arc predictive FOV model based on the finite element method. The results obtained showed that the Wilkins formulation underestimates the residual resistance by an average discrepancy of 13% with a maximum value of 34% during the final jump. For the truncated geometry, the residual resistance is overestimated by an average discrepancy of 5% with a maximum value of 8.6% during the final jump. From the AC FOV results, it was found that the use of the complete geometry coupled with the numerical calculation provides the more accurate predictive results with an average discrepancy of 3.9% as compared to the experimental results.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:2018
Numéro:18304515
Pages:p. 301-304
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:Octobre 2018
Identifiant unique:10.1109/CEIDP.2018.8544773
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie informatique et génie logiciel
Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Laboratoire de modélisation et diagnostic des équipements des lignes électriques (MODELE)
Mots-clés:Proceedings, Geometry, Resistance, Insulators, Numerical models, Predictive models, Conductivity, Mathematical model, Géométrie, Résistance, Isolants, Modèles numériques, Modèles prédictifs, Conductivité, Modèle mathématique
Déposé le:23 juin 2021 12:58
Dernière modification:23 juin 2021 12:58
Afficher les statistiques de telechargements

Éditer le document (administrateurs uniquement)

Creative Commons LicenseSauf indication contraire, les documents archivés dans Constellation sont rendus disponibles selon les termes de la licence Creative Commons "Paternité, pas d'utilisation commerciale, pas de modification" 2.5 Canada.

Bibliothèque Paul-Émile-Boulet, UQAC
555, boulevard de l'Université
Chicoutimi (Québec)  CANADA G7H 2B1
418 545-5011, poste 5630