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Wind turbine design : multi‐objective optimization

Chehouri Adam, Younès Rafic, Ilinca Adrian et Perron Jean. (2016). Wind turbine design : multi‐objective optimization. Dans Wind turbines : design, control and applications. (p. 121-148). Croatia : InTech.

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URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.5772/63481

Résumé

Within the last 20 years, wind turbines have reached matured and the growing worldwide wind energy market will allow further improvements. In the recent decades, the numbers of research papers that have applied optimization techniques in the attempt to obtain an optimal design have increased. The main target of manufacturers has been to minimize the cost of energy of wind turbines in order to compete with fossil‐fuel sources. Therefore, it has been argued that it is more stimulating to evaluate the wind turbine design as an optimization problem consisting of more than one objective. Using multi‐objective optimization algorithms, the designers are able to identify a trade‐off curve called Pareto front that reveals the weaknesses, anomalies and rewards of certain targets. In this chapter, we present the fundamental principles of multi‐objective optimization in wind turbine design and solve a classic multi‐objective wind turbine optimization problem using a genetic algorithm.

Type de document:Chapitre de livre
Date:27 Juillet 2016
Lieu de publication:Croatia
Sujets:Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie mécanique
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Mathématiques appliquées
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Éditeurs:Aissaoui, Abdel Ghani
Tahour, Ahmed
Mots-clés:wind turbine design, optimization, multi‐objective, genetic algorithm, Pareto front
Déposé le:21 sept. 2016 00:39
Dernière modification:21 sept. 2016 00:39
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