LiveZilla Live Chat Software

Constellation, le dépôt institutionnel de l'Université du Québec à Chicoutimi

A selection process for genetic algorithm using clustering analysis

Chehouri Adam, Younès Rafic, Khoder Jihan, Perron Jean et Ilinca Adrian. (2017). A selection process for genetic algorithm using clustering analysis. Algorithms, 10, (4), p. 123.

[img]
Prévisualisation
PDF
728kB

URL officielle: http://dx.doi.org/doi:10.3390/a10040123

Résumé

This article presents a newly proposed selection process for genetic algorithms on a class of unconstrained optimization problems. The k-means genetic algorithm selection process (KGA) is composed of four essential stages: clustering, membership phase, fitness scaling and selection. Inspired from the hypothesis that clustering the population helps to preserve a selection pressure throughout the evolution of the population, a membership probability index is assigned to each individual following the clustering phase. Fitness scaling converts the membership scores in a range suitable for the selection function which selects the parents of the next generation. Two versions of the KGA process are presented: using a fixed number of clusters K (KGAf) and via an optimal partitioning Kopt (KGAo) determined by two different internal validity indices. The performance of each method is tested on seven benchmark problems.

Type de document:Article publié dans une revue avec comité d'évaluation
Volume:10
Numéro:4
Pages:p. 123
Version évaluée par les pairs:Oui
Date:3 Novembre 2017
Sujets:Sciences naturelles et génie
Sciences naturelles et génie > Génie
Sciences naturelles et génie > Génie > Génie mécanique
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Mathématiques appliquées
Sciences naturelles et génie > Sciences mathématiques > Mathématiques fondamentales
Département, module, service et unité de recherche:Départements et modules > Département des sciences appliquées
Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie
Départements et modules > Département des sciences appliquées > Programmes d'études de cycles supérieurs en ingénierie
Mots-clés:genetic algorithm, selection process, clustering, k-means, optimization algorithm
Déposé le:04 déc. 2017 23:25
Dernière modification:04 déc. 2017 23:25
Afficher les statistiques de telechargements

Éditer le document (administrateurs uniquement)

Creative Commons LicenseSauf indication contraire, les documents archivés dans Constellation sont rendus disponibles selon les termes de la licence Creative Commons "Paternité, pas d'utilisation commerciale, pas de modification" 2.5 Canada.

Bibliothèque Paul-Émile-Boulet, UQAC
555, boulevard de l'Université
Chicoutimi (Québec)  CANADA G7H 2B1
418 545-5011, poste 5630