Ouari Kamel, Rekioua Toufik et Ouhrouche Mohand. (2014). Real time simulation of nonlinear generalized predictive control for wind energy conversion system with nonlinear observer. ISA Transactions, 53, (1), p. 76-84.
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URL officielle: http://dx.doi.org/10.1016/j.isatra.2013.08.004
Résumé
In order to make a wind power generation truly cost-effective and reliable, an advanced control techniques must be used. In this paper, we develop a new control strategy, using nonlinear generalized predictive control (NGPC) approach, for DFIG-based wind turbine. The proposed control law is based on two points: NGPC-based torque-current control loop generating the rotor reference voltage and NGPC-based speed control loop that provides the torque reference. In order to enhance the robustness of the controller, a disturbance observer is designed to estimate the aerodynamic torque which is considered as an unknown perturbation. Finally, a real-time simulation is carried out to illustrate the performance of the proposed controller.
Type de document: | Article publié dans une revue avec comité d'évaluation |
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ISSN: | 00190578 |
Volume: | 53 |
Numéro: | 1 |
Pages: | p. 76-84 |
Version évaluée par les pairs: | Oui |
Date: | Janvier 2014 |
Identifiant unique: | 10.1016/j.isatra.2013.08.004 |
Sujets: | Sciences naturelles et génie > Génie Sciences naturelles et génie > Génie > Génie mécanique Sciences naturelles et génie > Sciences appliquées |
Département, module, service et unité de recherche: | Unités de recherche > Centre international de recherche sur le givrage atmosphérique et l’ingénierie des réseaux électriques (CENGIVRE) > Laboratoire d’identification et de commande de machines électriques (LICOME) Départements et modules > Département des sciences appliquées > Module d'ingénierie |
Mots-clés: | nonlinear generalized predictive control (NGPC), doubly-fed induction generator (DFIG), DFIG-based wind turbine, real-time simulation, commande prédictive généralisée non linéaire (NGPC), générateur à induction à double alimentation (DFIG), éolienne basée sur DFIG, simulation en temps réel |
Déposé le: | 05 avr. 2023 21:36 |
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Dernière modification: | 05 avr. 2023 21:36 |
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